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NONLINEAR FITTING BY USING A NEURAL NET ALGORITHM
其他题名NONLINEAR FITTING BY USING A NEURAL NET ALGORITHM
Li Z(李正); CHENG ZHAONIAN; XU LI; LI TONGHUA
1993
发表期刊Anal. Chem.
ISSN0003-2700
卷号65期号:4页码:393-396
摘要A novel transfer function which is very suitable for normalized data set and a modified conjugate gradient algorithm which converges much faster we proposed to improve the performance of the neural network training procedure. The overfitting problem is discussed in detail. The optimal fitting model can be obtained by adjusting the number of hidden nodes. A data set of furnace lining durability was used as an example to demonstrate the method. The predictive results were better then that of principal component regression and partial least square regression.
学科领域物理有机化学
部门归属中国科学院上海有机化学研究所; 中国科学院上海冶金研究所; 同济大学
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收录类别SCI
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sioc.ac.cn/handle/331003/27291
专题上海有机化学研究所
通讯作者Li Z(李正)
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GB/T 7714
Li Z,CHENG ZHAONIAN,XU LI,et al. NONLINEAR FITTING BY USING A NEURAL NET ALGORITHM[J]. Anal. Chem.,1993,65(4):393-396.
APA 李正,CHENG ZHAONIAN,XU LI,&LI TONGHUA.(1993).NONLINEAR FITTING BY USING A NEURAL NET ALGORITHM.Anal. Chem.,65(4),393-396.
MLA 李正,et al."NONLINEAR FITTING BY USING A NEURAL NET ALGORITHM".Anal. Chem. 65.4(1993):393-396.
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