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题名: 偏最小二乘法中主成分数确定的新方法
其他题名: The novel algorithm for estimation of the number of principal component in partial least-squares method
作者: 苏越 ; 郭寅龙
通讯作者: 郭寅龙
刊名: 计算机与应用化学
发表日期: 2001-01-01
卷: 18, 期:3, 页:237-239
部门归属: 上海中医药大学数量教研室; 中国科学院上海有机化学研究所分析化学实验室
摘要: 合理地确定偏最小二乘法中的主成分数。方法:基于对应加权原理建立了适用于矩阵元素缺损数 据的加权偏最小二乘算法,将此算法应用于按矩阵元素分组的交互证实(Cross—validation),根据最大熵原理采用方差平方和σ~2(自变量矩阵残差的平方和/自由度)作为主成分数的判据。结果与结论:通过对Monte—Cardo法产生的多组分分光光度数据进行计算,与常规的偏最小二乘法相比更加符合理论值,表明本算法较好解决了偏最小二乘法中主成分数的确定问题。
英文摘要: The weight partial least squares was developed in incomplete data matrices. This algorithm is efficient in the cross-validatory estimation of the number of principal components in partial least squares, in which matrix elements were divided to several
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.sioc.ac.cn/handle/331003/19808
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苏越,郭寅龙. 偏最小二乘法中主成分数确定的新方法[J]. 计算机与应用化学,2001,18(3):237-239.
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